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Em tempos de mudanças rápidas, com o desenvolvimento contínuo de novas tecnologias, em especial nas áreas da informação e da inteligência artificial, existe uma crescente exigência por maior rapidez de resposta e qualidade dos serviços prestados, e as empresas precisam se adequar a esta nova realidade para manterem-se competitivas. O gerenciamento de almoxarifados e, mais particularmente, os registros de fluxo de entrada e saída de materiais no estoque têm importância fundamental na saúde operacional das companhias. Não raramente, as empresas tendem a focar no seu negócio principal, eventualmente negligenciando em algum nível suas áreas de apoio, o que pode resultar em processos mal ajustados e sujeitos a falhas. Neste contexto, surgem oportunidades de melhorias, principalmente a partir da inserção de novas tecnologias para suporte às tarefas realizadas de forma parcial ou completamente manual. Este trabalho de dissertação apresenta o desenvolvimento de uma solução de engenharia baseada na aplicação da tecnologia de visão computacional integrada ao sistema de planejamento de recursos empresariais utilizado na gestão do almoxarifado central da Companhia Paranaense de Energia – Copel, em Curitiba. A metodologia proposta consiste em um sistema de portais instrumentados para uso nas etapas de verificação e registro de entrada e saída de materiais no estoque do almoxarifado. A metodologia adotada no estudo é baseada na análise do fluxo logístico do almoxarifado, com olhos voltados à identificação de lacunas de desempenho na inspeção de materiais, e na proposta de inserção de novas tecnologias como suporte à operação, visando a redução nos índices de erros de registros e ganhos de agilidade nas rotinas da unidade. Partindo-se do reconhecimento do local e suas características, e do entendimento das questões operacionais, foram delimitados os quesitos e restrições aplicados na concepção do produto. Então, o produto foi desenvolvido em ambiente virtual, desde estágios conceituais, aprimoramentos, até o nível de detalhamento construtivo. A etapa de tecnologia de visão computacional partiu da geração massiva de imagens dos produtos do estoque, passou pelo treinamento das redes baseadas em inteligência artificial, e culminou em testes de desempenho na classificação de produtos por imagem. Um método de integração do produto ao sistema de gestão do almoxarifado foi proposto e avaliado. Por fim, uma avaliação qualitativa dos impactos da futura implantação do produto foi realizada sob uma ótica financeira e operacional. Os resultados obtidos ao longo das etapas indicaram um grande potencial no uso do novo sistema integrado, mas também evidenciaram a necessidade de ajustes de arranjo físico e de procedimentos do almoxarifado como forma de se extrair o máximo de desempenho da tecnologia de visão computacional, fornecendo subsídio para um trabalho futuro de implantação.
In times of rapid changes, with the continuous development of new technologies, especially in information and artificial intelligence areas, there is a growing demand for faster response and better quality of services. Companies need to adapt to this new reality to remain competitive. The management of warehouses and, more particularly, the records of the inflow and outflow of materials in the stock are of fundamental importance in the operational health of companies. Not infrequently, companies tend to focus on their core business, eventually neglecting their support areas at some level, which leads to poorly adjusted and failure-prone processes. In this context, opportunities for improvement arise, mainly from inserting new technologies to support the tasks performed manually. This thesis presents the development of an engineering solution based on the application of computer vision technology, and its integration into the enterprise resource planning system used in the management of the central warehouse at Companhia Paranaense de Energia – Copel, in Curitiba. The proposed methodology consists of a system based on instrumented portals for use in the steps of checking and recording the inbound and outbound flow of materials in the warehouse stock. The methodology adopted in the study is based on the analysis of the logistical flow of the warehouse, looking at identifying material inspection performance gaps, and on the proposal to insert new technologies to support the operation, aiming to reduce register error rates and enable agility gains to the routines of the unit. Starting from both the recognition of the place and its characteristics and the understanding of the operational issues, the requirements and restrictions applied in the design of the product were delimited. So, the product was developed in a virtual environment, from conceptual stages, design improvement, up to the level of constructive details. The computer vision technology stage started with the massive generation of images of stock products, went through the training of networks based on artificial intelligence, and culminated in performance tests in the classification of products by image recognition. A method for integrating the product into the warehouse management system was proposed and evaluated. Finally, a qualitative assessment of the impacts of product implementation was evaluated from both financial and operational points of view. The results obtained throughout the stages showed great potential in the use of the new integrated system, but also evidenced the need for adjustments to the physical arrangement and warehouse procedures to extract the maximum performance from computer vision technology, providing subsidies for future implementation work.
Data da defesa: 31/08/2022
Banca Examinadora
Orientador (a): Renato de Arruda Penteado Neto (Lactec)
Membro da Banca: Henry Leonardo Lopez Salamanca (Lactec)
Membro da Banca: Lúcio de Medeiros (Lactec)
Membro da Banca: Marcelo Rodrigues Bessa (UFPR)
Palavra(s)-Chave: Gestão de Almoxarifado; Visão Computacional; Integração de Sistemas; Inteligência Artificial
Keywords:Warehouse Management; Computer Vision; System Integration, Artificial Intelligence.
