293 – Sistema inteligente para análise e diagnóstico de perturbações em usinas de geração de energia elétrica

Nas usinas de geração de energia elétrica a atividade de manutenção exige conhecimento multidisciplinar e é realizada por pessoas com experiência na área de atuação. A Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), que é o agente nacional responsável pela normatização do sistema elétrico brasileiro, define índices que devem ser praticados pelos agentes locais. O setor elétrico aponta para a necessidade de se melhorar os procedimentos e a realização das manutenções, conforme demonstram os relatórios anuais da ANEEL. Os especialistas no setor se aposentam, levam consigo o conhecimento acumulado e deixam os sucessores desguarnecidos da informação necessária para tratar, de forma eficaz, as ocorrências em equipamentos ou instalações de geração de energia. Por não haver metodologia de repasse das técnicas e dos métodos de manutenção, os novos empregados enfrentam dificuldades para solucionar defeitos que ocorrem nas usinas de geração de energia. Como as iniciativas de inovação tecnológica focam a modernização e não a manutenção dos equipamentos foi necessário compreender o método e as técnicas de solução empregadas na manutenção, as quais, na maioria das vezes, ficam registradas apenas na memória do empregado ou consultor. Essa dissertação objetiva desenvolver um sistema inteligente para o armazenamento do conhecimento e do histórico de desligamentos automáticos, cuja metodologia se baseie em casos reais, visando a melhoria do desempenho da equipe de manutenção e diminuição do tempo para sanar o defeito ocorrido. A metodologia utilizada para recuperação de casos de perturbação foi o Raciocínio Baseado e Casos (RBC). O levantamento de casos de ocorrências em unidades geradoras em usinas hidrelétricas demonstra que a abordagem de criação de um sistema inteligente para recuperar casos semelhantes é funcional e pode ser aplicada para auxiliar as equipes de manutenção, pois a partir de aspectos dos casos informados, este sistema identifica na base de conhecimento se há caso similar, as possíveis causas e os procedimentos que foram empregados para a solução do defeito. A aplicação desta técnica possibilita aumentar a base de conhecimento à medida que ocorra perturbação, inclusive em outras usinas com o mesmo tipo de equipamento. Foi possível comprovar a aplicabilidade dessa metodologia através da criação de um banco de casos, onde foi possível recuperar casos similares a uma nova perturbação inserida nesse sistema.