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A análise de paisagens rurais é um importante subsídio para planos de desenvolvimento rural, zoneamentos ecológicos e para a priorização de áreas no estabelecimento de corredores em paisagens fragmentadas. Nesse estudo foi apresentada uma sequência de procedimentos metodológicos para o mapeamento, a análise e o monitoramento das paisagens rurais no município de Caçador, SC, em dois momentos, o primeiro em 2011 e o segundo em 2014. Essa proposta está baseada no processamento digital de imagens de satélite da constelação RapiEye. Utilizou-se a classificação de imagem orientada a objeto para o mapeamento de uso e cobertura da terra, cujos os resultados conseguiram representar os delineamentos dos fragmentos florestais, bem como de outras classes presentes no município. O método de análise da acuracidade temática do mapeamento envolveu o cálculo de parâmetros ponderados pela área ocupada pelas oito classes consideradas: floresta natural, outras terras com árvores, gramíneas e herbáceas, floresta plantada, solo exposto, agricultura e pastagem, influência urbana e superfície com água. Foi possível detectar as mudanças de uso e cobertura da terra, quantitativamente, e onde elas ocorrem. Isso permitiu gerar uma análise de probabilidade de alterações para os segmentos da classe floresta natural. A partir do uso e cobertura da terra para 2011 e 2014 foram gerados indicadores, capazes de apresentar informações a respeito de sete grupos de índices de paisagem: composição, morfologia, mosaico da paisagem, interface de bordas, conectividade, fragmentação e situação das zonas ripárias. Derivados, em sua maioria, da Análise Morfológica de Padrões Espaciais. Os valores encontrados para os sete grupos de índices foram normalizados para que avaliação da qualidade da paisagem fosse baseada em um único score para cada ano. Considerando os dois cenários para as zonas ripárias (5 m e 30 m), o valor, desse índice único, encontrado para o cenário de 5 m foi de 3,79 em 2011 e 4,07 em 2014, um aumento normalizado de 3,5. Para o cenário de 30 m o valor encontrado em 2011 foi de 3,76 e em 2014 foi de 4,07, um aumento normalizado de 3,9. Esses aumentos indicaram que a qualidade da paisagem melhorou.
The analysis of rural landscapes is an important subsidy for rural development plans, ecological zoning and for the prioritization of areas in the establishment of corridors in fragmented landscapes. This study was presented a sequence of methodological procedures for mapping, analysis and monitoring of rural landscapes in the Caçador, SC, on two occasions, the first in 2011 and second in 2014. This proposal is based on the digital processing of satellite images of the RapidEye constellation. Object-oriented image classification was used to map land use and land cover, whose results were able to represent the outlines of forest fragments, as well as other classes present in the municipality. The method of analysis of the thematic accuracy of the mapping involved the calculation of parameters weighted by the area occupied by the eight classes considered: natural forest, other lands with trees, grasses and herbaceous, planted forest, exposed soil, agriculture and pasture, urban influence and surface with Water. It was possible to detect changes in land use and land cover, quantitatively, and where they occur. This allowed to generate a change probability analysis for the segments of the natural forest class. Indicators were generated from land use and coverage for 2011 and 2014, capable of presenting information on seven groups of landscape indexes: composition, morphology, landscape mosaic, border interface, connectivity, fragmentation and situation of riparian zones. Derived, for the most part, from the Morphological Spatial Patterns Analysis. The values found for the seven index groups were normalized so that landscape quality assessment was based on a single score for each year. Considering the two scenarios for riparian zones (5 m and 30 m), the value of this single index found for the 5 m scenario was 3.79 in 2011 and 4.07 in 2014, a normalized increase of 3.5. For the 30 m scenario the value found in 2011 was 3.76 and in 2014 was 4.07, a normalized increase of 3.9. These increases indicate that the quality of the landscape has improved.
Data da defesa: 26/02/2018
Banca Examinadora
Orientador (a): Isabella Françoso Rebutini Figueira (Lactec)
Membro da Banca: Tânia Lúcia Graf De Miranda (Lactec)
Membro da Banca: Mariana D’Orey Gaivão Portella Bragança (Lactec)
Membro da Banca: Maria Augusta Doetzer Rosot (Embrapa)
Palavra(s)-Chave: Detecção de mudanças. Planejamento territorial. Uso e cobertura da terra.
Keywords: Change detection. Territorial planning. Land use and land cover.
