Publicada em

31/08/2017

Rodrigo Emmendoerfer

236 – Modelagem e otimização de sistema híbrido de energia renovável em edifícios autônomos

Resumo

O potencial brasileiro em recursos renováveis e o cenário dinâmico acerca de sustentabilidade e geração distribuída, juntamente com os avanços tecnológicos e as quedas dos custos, têm instigado maiores estudos sobre a viabilidade de sistemas híbridos de energias renováveis. A energia renovável vem sendo alvo de intenso estudo com vistas a sua aplicação em ambientes urbanos, notavelmente em edifícios.

Neste trabalho modela-se parametricamente um sistema híbrido fotovoltaico-eólico-bateria-gerador de um edifício sem conexão com a rede, resultando em um balanço de energia e custo. No levantamento do potencial de captação e consumo de energia são considerados aspectos regionais, tecnológicos, espaciais e temporais. No equacionamento do sistema, desenvolve-se um algoritmo de despacho para atender qualquer composição do sistema híbrido (CSH). A modelagem em Excel permite o equacionamento, representação gráfica, simulação e otimização da solução. O processo de otimização baseia-se em algoritmos evolutivos multiobjetivos e adota-se a técnica de enxame de partículas, devido a necessidade de minimizar quatro objetivos simultaneamente: investimento, despesas operacionais, probabilidade de falta de energia, tempo de operação do gerador diesel. O objetivo do modelo é obter a melhor CSH por meio de simulação estocástica no espaço de soluções, em termos dos multiobjetivos estabelecidos. O espaço de objetivos representa todas as CSH simuladas, e por meio de restrições aplicáveis a estes resultados, é possível refinar progressivamente a faixa de variação de cada componente do SH. A metodologia do ℰ-constraint é adotada para encontrar a Fronteira de Pareto.

A simulação de alguns cenários considera a combinação entre as seguintes variáveis de entrada: localidade, tipo de uso e classe de consumo. Os resultados indicam sistemas mais enxutos em localidades de alta insolação, sob uso comercial e classe de consumo maior. O uso de geradores diesel se confirma como uma alternativa de baixo investimento e grande confiabilidade, mas, penalizando os custos operacionais e as emissões poluentes. A aplicação de aerogeradores em edifícios não revela benefícios evidentes, dado seu alto custo e baixo rendimento sob aplicações urbanas, e principalmente inconsistência de geração de energia dado o regime intermitente dos ventos. Dos quatro componentes analisados, a geração de energia fotovoltaica apresenta os resultados preferenciais em termos de custo. Subindo a classe de consumo, os sistemas híbridos otimizados indicam menores bancos de bateria em situações onde o gerador diesel opere ocasionalmente. Caso o requisito seja de que o gerador raramente opere, ao subir a classe de consumo os bancos de bateria tendem a ser relativamente maiores. O resultado deste trabalho é um modelo flexível que permite a simulação e adaptação de diversos parâmetros, possibilitando um maior entendimento da interação entre os vários componentes do sistema híbrido, bem como abre um novo enfoque para aplicação de outras tecnologias.

Abstract

The potential of the Brazilian renewable resources and the dynamic scenery around sustainability and distributed generation, along to the technological progress and cost declines, have instigated more research about feasibility of renewable hybrid energy systems. Renewable energy has been the target of intensive studies regarding its applications on urban environment, specially on vertical buildings. This research models a hybrid system photovoltaic-wind-battery-generator of an autonomous off-grid building, resulting in a balance of energy and cost. In the harvesting potential and the demand load estimations, regional aspects, technological, spatial and temporal aspects are considered. While equationing the system, a dispatch algorithm is modelled in a way to settle any hybrid composition (CSH). Excel modelling enables the mathematical balance, graphical visualization, simulation and optimization of each solution. The optimization process relies on multiobjective evolutionary algorithm, and adopts particle swarm technique due to its flexibility to minimize four objectives simultaneously: CAPEX, OPEX, loss of load power, operation time of diesel generator. The objective of this model is to find the best CSH by using stochastic simulation on solution space, in terms of the desired multiobjectives. The objective space represents all performed simulations, and by refining the solutions that fit on the objective criteria, it is possible to improve gradually each system optimal range. The ℰ-constraint method is performed to find Pareto Frontier.

Simulations of different scenarios consider the combination of the following input variables: geographic place, type of use (load curve) and consumption class. Results depict leaner systems at places of high insolation, commercial use and larger consumption class. The use of diesel generator points it as a low investment alternative and great reliability, but, penalizing operational costs and polluting emissions. Application of building integrated wind turbines does not reveal visible benefits, due to their high cost and low efficiency under these conditions, and mainly the inconsistency on power generation given the intermittent wind profile. After analyzing the four components, the photovoltaic power generation presents preferential results regarding cost. Higher consumption classes lead to optimized hybrid systems with smaller battery banks in the cases where diesel generator occasionally operates. Requirements for it negligible operation on higher consumption classes bring the need of relatively bigger battery banks. The result from this work is a flexible model which allows simulation and adaptation of several parameters, enabling a more complete understanding of the interaction on the several hybrid system components, as well as opening a new approach for other technology applications.

Data da defesa: 31/08/2017

Banca Examinadora

Orientador (a): Cresencio Silvio Segura Salas (Lactec)
Membro da Banca: Juliano de Andrade (Lactec)
Membro da Banca: Rogers Demonti (UFPR)

Palavra(s)-Chave: Geração autônoma, fontes renováveis, edifícios, sistemas híbridos de energias renováveis, otimização multiobjetivo, MOPSO, Fronteira de Pareto.

Keywords: Off-grid generation, renewable resources, vertical buildings, renewable hybrid energy systems, multiobjective optimization, MOPSO, Pareto Frontier.

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