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Contratar o colaborador adequado para um determinado cargo ou função é uma preocupação comum a todos os gestores, seja de pequena empresa, seja de grande empresa. A oferta de profissionais dispostos a ocupar as vagas disponíveis na empresa pode ser bem maior do que a oferta de vagas disponíveis. Para auxiliar no processo de recrutamento e seleção de pessoal, as empresas se utilizam de diversos recursos para avaliar qual é a melhor opção dentre os candidatos disponíveis e dispostos a preencher a vaga oferecida. Um tipo de ferramenta utilizada na seleção de pessoal é o teste de perfil, que tem como finalidade indicar se o candidato em análise dispõe do perfil que a empresa necessita para a execução de determinado trabalho. Considerando o exposto, o presente estudo analisou um dos métodos de análise de perfil, mais especificamente a DISC, que é um dos métodos mais usadas em processos de seleção no Brasil. A utilização frequente deste método e a falta de estudos sobre sua real eficácia oportunizam estudos sobre este tema. A abordagem metodológica partiu de uma revisão bibliográfica sobre o tema, seguida pela aplicação do método DISC em um grupo de indivíduos participantes de um programa de desenvolvimento de lideranças em uma empresa do “sistema S”. Posteriormente, o mesmo grupo de indivíduos foi classificado por seus gestores dentro dos mesmos perfis adotados pelo método DISC. A comparação entre ambas as análises servem como base para validar se a método está retratando a percepção dos gestores sobre o comportamento do candidato analisado e vice-versa. Finalmente, os dados gerados nas etapas anteriores foram submetidos a algoritmos de mineração de dados para avaliação da capacidade preditiva do algoritmo Naïve Bayes na classificação dos dados. Finalmente, um Algoritmo Genético foi aplicado em conjunto com o classificador Naïve Bayes como seletor de atributos em uma abordagem conhecida como wrapper para identificar quais perguntas do questionário são mais relevantes para simplificação do método DISC, garantir maior acurácia para o modelo de classificação e, consequentemente, maior aderência da análise de perfis obtida pela método em relação à realidade percebida pelos gestores. Os resultados reforçam o potencial pouco explorado da mineração de dados no campo da psicologia organizacional e permitiram uma melhoria considerável no método DISC, simplificando-a e tornando-a mais eficiente em termos do fornecimento de um indicativo do perfil do candidato mais próximo da realidade.
Hiring the right employee for a particular job or function is a common concern for all managers, whether it is a small business, whether it is a big business. The supply of professionals willing to fill open positions in the company may be much greater than the supply of available open positions. To assist in the recruitment and selection of personnel process, companies use various resources to evaluate what is the best choice among the available candidates willing to fill the vacancy offered. One type of tool used in personnel selection is the profile test, which is intended to indicate whether the candidate in question has the profile the company needs to perform certain work. Considering the above, the present study has analyzed profile analysis methodologies, specifically the DISC, which is one of the most used methods in selection processes in Brazil. The frequent use of this methodology and the lack of studies on its actual effectiveness create opportunities to studies on this topic. The methodological approach came from a literature review on the topic, followed by the application of DISC methodology in a group of individuals participating in a leadership development program in a company which is part of the “S” system. Subsequently, the same group of individuals was classified by their managers within the same profiles adopted by DISC methodology. The comparison between both analyzes serve as a basis for validating whether the methodology is portraying the perception of managers on the behavior of the analyzed candidate and vice versa. Finally, the data generated in the previous steps were subjected to data mining algorithms to evaluate the predictive ability of the Naïve Bayes algorithm in data classification. Finally, a genetic algorithm was applied in conjunction with the Naïve Bayes classifier as attributes selector in an approach known as wrapper to identify which survey questions are more relevant to simplify the DISC methodology, ensuring greater accuracy for the classification model and consequently greater adherence of profile analysis obtained by the methodology in relation to the reality perceived by managers. The results reinforce the little explored potential of data mining in the field of organizational psychology and they allowed a considerable improvement in the DISC methodology, simplifying it and making it more efficient in terms of providing an indication of profile of the candidate closer to reality.
Data da Defesa: 06/09/2016
Banca Examinadora
Orientador (a): Rodrigo Clemente Thom de Souza (Lactec)
Membro da Banca: Luiz Fernando Braga Lopes (Lactec)
Membro da Banca: Rodrigo Jardim Riella (Lactec)
Membro da Banca: Marco Aurélio Reis dos Santos (UFPR)
Palavra(s)-Chave: Lean Manufacturing. Teoria das Restrições. OEE. Heijunka. Indústria de Cartonagem. Indústria de Metalurgia. Indústria de Estofaria.
Keywords: Lean Manufacturing. Theory of Constraints. OEE. Heijunka. Cartonnage Industry. Upholstery Industry. Metallurgical Industry.
