192 – Desenvolvimento de uma ferramenta de business intelligence em computação em nuvem para apoio na tomada de decisão em comércio varejista

Atualmente as organizações encontram-se em constantes mudanças que implicam que elas sejam mais ágeis nas tomadas de decisões, isto muitas vezes se torna complexo, pois não possuem as informações necessárias. Os gestores das organizações cada vez mais reconhecem a necessidade de terem a disposição informações confiáveis, de qualidade e de fácil acesso, sendo possível visualizar as informações através dos dispositivos móveis para alcançarem vantagem competitiva. No cenário atual existem empresas que estão geograficamente separadas, onde cada uma possui um banco de dados em um servidor local com as informações do sistema ERP. Os dados são extraídos, transformados em dados com valor de negócio aos gestores e inseridos em um banco de dados na nuvem através de um aplicativo de integração. O banco de dados na nuvem irá armazenar os dados de diversas empresas onde cada gestor deverá acessar somente as informações de sua empresa. Ao realizar as previsões de vendas através das técnicas de Data Mining como a regressão linear e o modelo ARIMA os fatores externos como enfraquecimento de vendas devido a fatores econômicos, vendas impulsionadas por mudanças no setor comercial, promoções e feriados, onde no ano subsequente não se mantém a mesma tendência o valor de previsão foi gerado com um erro percentual elevado em relação a venda real. Para suavizar o erro percentual elevado nas previsões de vendas o sistema permitiu efetuar uma nova previsão, desconsiderando o maior valor da série dos dados analisados. Quando foi utilizado este método de análise dos dados o erro percentual foi reduzido. Neste contexto, o presente projeto de dissertação propõe um sistema de Business Intelligence que utiliza recursos de computação em nuvem para gerar gráficos gerenciais e previsões de vendas mensais.