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A crescente demanda da população mundial por informações e serviços on-line e em tempo real, impulsionada pelas políticas de inclusão digital, pelas novas tecnologias da WEB 2.0 e pelo uso massivo das redes sociais, consolidou a disseminação de datacenters de grande porte e de alta disponibilidade para suportar essa demanda computacional. O gerenciamento eficaz da infraestrutura que abriga e suporta centenas ou milhares de servidores e outros recursos computacionais apoia-se na garantia de uma operação com alta disponibilidade e qualidade que seja ao mesmo tempo sustentável financeira e ecologicamente. A energia elétrica é um insumo essencial para a operação de um datacenter e o seu consumo vem crescendo nos últimos anos, a ponto dos custos com energia elétrica já serem atualmente maiores que os custos com equipamentos de informática. Este trabalho descreve o cenário atual da área de eficiência energética em datacenters e propõe um modelo que alia a gestão dos recursos de informática com a gestão dos recursos de condicionamento térmico da sala de servidores. Com uma abordagem integrada dos recursos de TI e de infraestrutura, este trabalho propõe a conjugação de esforços entre as duas áreas que representam os maiores custos em um datacenter. A metodologia proposta é composta de cinco módulos o primeiro executa a coleta dos dados do ambiente, o segundo faz o tratamento dos dados coletados, o terceiro é responsável pelo armazenamento e indexação dos dados, o quarto módulo faz a provisão da carga futura e o quinto módulo é responsável pelo despacho de carga. A conjugação de todos esses módulos busca a eficiência no consumo de energia elétrica atuando para manter a sala de servidores abaixo da temperatura crítica, enquanto gerencia a quantidade de servidores ligados para atender à demanda dos usuários, desligando servidores sem necessidade de uso. Os resultados estimados, considerando os dados coletados durante oito meses, em um ambiente real com 196 servidores, demonstraram que as oportunidades de eficiência são superiores a 60% de redução no consumo de energia com a aplicação da metodologia proposta neste trabalho.
There is an increasing global demand for more information, online services,and real-time data. These demands are in response to the Digital Inclusion policies, new Web 2.0 technologies and the massive usage of social networks. As a result, larger datacenters with high availability which host and support numerous servers and many other computing resources are in high demand. Electricity is an essential part of a datacenter operation and its cost has been inclining for the past years to the point where in most cases the cost of electricity is greater than the cost of
computer equipment. But with effective infrastructure management of the
datacenter it will deliver high quality and availability that is financially affordable and environmental friendly. The integrated approach of IT resources and infrastructure, the two major costs, electricity and servers in a data center will be mitigated. This paper describes the current situation of the energy efficiency issues in datacenters and proposes a model that combines the management of computer resources with the thermal air conditioning in the server room. The proposed model consists of five modules – the first is responsible for data gathering, the second for data completion, the third is a database, the fourth is a forecast module and the fiveth is the load schedule. All modules together seeks for efficiency in electricity consumption in the server room below critical temperature resulting only supporting active servers while powering off idle ones. The above design was tested effectively in a live datacenter with 196 servers during an eight months period with energy savings around 60% compared with previous model.
Data da defesa: 28 /02/2014
Banca Examinadora
Orientador(a): Lucio de Medeiros (Lactec)
Membro da Banca: Alexandre Rasi Aoki (Lactec)
Membro da Banca: Cresencio Silvio Segura Salas (Lactec)
Membro da Banca: Luiz Carlos Pessoa Albini (UFPR)
Palavra(s)-Chave: Datacenter. Eficiência Energética. Computação em nuvem. Sala de servidores. TI Verde.
Keywords: Energy Efficiency. Cloud computing. Computer room. Green IT.
